如果在打印过程中,条码打印机打印出空白图像,可能是以下几点原因：1.打印指令错误，使打印机只有走纸的动作，而没有打印的图像。2.打印头信号电缆与主板脱落，请将其正确地插入插槽中，重新测试。3.打印头坏,请更换打印头后重新测试。

当前，条码企业越来越多，价格也参差不齐，那么我们该如何选择怎样的条码扫描器才是符合需求的呢？条码扫描器是用于读取条码所包含信息的设备，条码扫描器的结构由以下几部分组成：光源、接收装置、光电转换部件、译码电路、计算机接口。条码扫描器的工作原理为：由光源发出的光线经过光学系统照射到条码符号上面，被反射回来的光经过光学系统成像在光电转换器上，使之产生电信号，信号经过电路放大后产生一模拟电压，它与照射到条码符号上被反射回来的光成正比，再经过滤波、整形，形成与模拟信号对应的方波信号，经译码器解释为计算机可以直接接受的数字信号。

条码扫描器产品分类：

二维条码扫描器商业条码扫描器工业条码扫描器一般条码扫描方式有：CCD条码扫描器，激光手持式扫描器和全角度激光扫描器三种。

CCD扫描器是利用光电藕合（CCD）原理，对条码印刷图案进行成像，然后再译码。

优势：无转轴，马达，使用寿命长；价格便宜。

选择：选择CCD扫描器时，最重要的是两个参数：景深由于CCD的成像原理类似于照相机，如果要加大景深，则相应的要加大透镜，从而使CCD体积过大，不便操作。优秀的CCD应无须紧贴条码即可识读，而且体积适中，操作舒适。

辨率：如果要提高CCD分辨率，必须增加成像处光敏元件的单位元素。低价CCD一般是5口像素（pixel），识读EAN，UPC等商业码已经足够，对于别的码制识读就会困难一些。中档CCD以1024pixel为多，有些甚至达到2048pixe1，能分辨最窄单位元素为0.1mm的条码。

激光手持式扫描器是利用激光二极管作为光源的单线式扫描器，它主要有转镜式和颤镜式两种。

商业企业在选择激光扫描器时，最重要的是注意扫描速度和分辨率，而景深并不是关键因素。因为当景深加大时，分辨率会大大降低。优秀的手持激光扫描器应当是高扫描速度，固定景深范围内很高的分辨率。

全角度扫描器是通过光学系统使激光二极管发出的激光折射或多条扫描线的条码扫描器，主要目的是减轻收款人员录入条码数据时对准条码的劳动，选择时应着重注意其扫描线花斑分布：

1、在一个方向上有多条平行线；

2、在某一点上有多条扫描线通过；

3、在一定的空间范围内各点的解读机率趋于一致。

以上几个方面的内容，希望对想购买条码扫描器的企业或者个人有帮助

随着移动计算技术和无线通讯技术的发展，以及各行各业对IT技术日渐多样化的需求，移动工作设备越来越多的应用到了各个领域，在这些领域中，应用最广泛的就是利用移动设备在一些不适合PC机工作的环境下进行操作。

随着移动商务越来越成为主流的商务模式，打印机市场也将进入一个“移动”时代，其中，不但传统的超便携、个性化设计、高质量的输出素质等继续扮演重要的参数，与“移动”商务密切相关的扩展性、管理性、连接方式的多样性，以及无限互联的蓝牙技术等都将成为移动打印机不可或缺的参数，而随着市场的成熟和应用的需要，完整的“移动”解决方案将成为厂商和用户共同的焦点。而对于最终用户来说，移动打印在满足普通打印需求的同时，还带来了移动性，使精彩生活与创意的高品质输出不再受时间与空间的限制，不可不谓是一种新生活方式的诱惑。大真条码致力于提供可改进业务的按需打印解决方案，将为物流、铁路运输的配送记帐和直接配送应用提供更高的准确性、更快的速度以及更顺畅的现金流。条码无线移动打印结合数据终端机的应用：

一、概述随着移动计算技术和无线通讯技术的发展，以及各行各业对IT技术日渐多样化的需求，移动设备越来越多的应用到了各个领域，在这些领域中，应用最广泛的就是结合移动打印机和数据采集终端的移动解决方案。

二、在便利店的应用示例：1．打印结算凭证2．补打标签3．实时打印盘点/收货单据等操作三、移动打印结合数据终端应用的优点即时打印减少工作中的人工干预减少重复劳动提高工作效率保证工作的及时性和准确性提高工作质量。

条形码管理的主要优势：

1.提高数据输入速度

A.条形码采集器可以在现场快速读入数据(物料编号或之前有关的组合等)，并存储在机器内存中，通过与计算机相连后直接将现数据快速的导入到计算机系统中并形成单据内容

B.相比于传统的作业模式，节省了手工抄写与键盘录入计算机系统的时间，大大提升了工作效率

2.提高数据的准确性

A.现在的条形码的生成与识别技术都发展到了非常成熟的地步，对条形码的打印输出要求很低，普通的条形码读取设备(采集器扫描枪等)可以准确地读出数据，而对于操作人员的要求也不高，只要条形码可以读取的范围内就可以了，并且采集器可以发出相当明显的成功读取提示音

B.如果是传统的作业模式，在抄写物料编号及比对物料编号的环节都更容易出错，数据的准确性对人为的工作态度关系很大