大型的零售企业都是连锁方式发展（如沃尔码,家乐福等）,一般以资金雄厚、规模大、机制灵活上的优势,通过加盟、控股等多种形式发展店铺,在科学的管理体制和企业运行机制上开拓市场；由于零售企业实行总部统一核算,由配送中心统一进货,统一对对各分店配送。资金和物流是分开的,这同传统的经营方式有着很大的不同。因此,在零售企业中财务部门与进货部门保持紧密的联系是非常重要的。而现代企业仅仅依靠人性化管理是远远不够的,这就要依靠强有力的保障制度,依靠科学化的信息工具——互信恒条形码软件管理系统为零售企业提供了强有力的保障！

产品编码管理,是零售企业对出、入库最直接的实际运用。无论是餐饮连锁,还是服装、物流、酒类连锁,为了保持对货品在不同环节的统一监控,为所有产品在加上不同的条形码然后输入电脑,便于统一管理,监控,调配！这一功能的好处很多,这种方式保持连锁体系内部的高速运行便捷管理。其次,安全型和可追溯体系,实现责任区分和企业文化的深度植入！数据库管理,作为零售企业往往票据管理,可以找出一大堆来,而更多软性的管理会随着人员变动,新店开张,新业务拓展变得含糊不准确。那么这个时候对于连锁企业来说,比较重要的环节和事情,可以透过互信恒条形码软件建立高效便捷的数据库,从容应对！例如连锁加盟企业的人事培训和考核,可以细分记录到电脑数据库,随着员工的考核晋升依据着各自的编码,一键就知道,培训课时,奖惩细节作为标准管理的实时管理！

泰州条码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。

条形扫码器行业特点

1.描窗口透光镜采用特殊钢化材料，更加耐碎，透光率更为畅快，使得景深更远；

2.枪体塑料符合国家标准制作工艺，做到无异味，耐高温，耐腐蚀，易擦洗，枪线用别针即可取下，操作非常方便；

3.人体工程学设计完美体现，蜂鸣声音更大（可小），减震从头到尾合理配备，可抗多次2米跌路地面测试。

条形扫码器相关技术

条形码是由一组按一定编码规则排列的条、空符号，用以表示一定的字符、数字及符号组成的信息。泰州条码系统是由条码符号设计、制作及扫描阅读组成的自动识别系统。条码技术具有以下几个方面的优点：

1.输入速度快：与键盘输入相比，条码输入的速度是键盘输入的5倍，并且能实现即时数据输入。

2.可靠性高：键盘输入数据出错率为三百分之一，利用光学字符识别技术出错率为万分之一，而采用条码技术误码率低于百万分之一。

3.采集信息量大：利用传统的一维条码一次可采集几十位字符的信息，二维条码更可以携带数千个字符的信息，并有一定的自动纠错能力。

4.灵活实用：条码标识既可以作为一种识别手段单独使用，也可以和有关识别设备组成一个系统实现自动化识别，还可以和其他控制设备联接起来实现自动化管理。

另外，条码标签易于制作，对设备和材料没有特殊要求，识别设备操作容易，不需要特殊培训，且设备也相对便。

超级市场里的许多商品外包装上，都印有一种宽度不同的黑色相间的平行条纹，这就是商品的身份证，即条形码。条形码是迄今为止最经济、最实用的一种自动识别技术。

条形码是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条和白条排成的平行线图案。

条形码可以标出物品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等许多信息，因而在商品流通、图书管理、邮政管理、银行系统等许多领域都得到广泛的应用。

条形码技术是随着计算机与信息技术的发展和应用而诞生的，它是集编码、印刷、识别、数据采集和处理于一身的新型技术。

每一种商品在世界上只有唯一的一个商品条形码，识别它的身份时，只要用特殊的光电扫描器对条形码从左向右进行扫描，将粗、细、疏、密各不相同的条形码中获取的光信号转换成电信号，再通过电子译码器，就可以知道商品的名称，还可知道商品的价格和质地。

在超市里或者商场里，只要把商品条形码在激光扫描器上一扫，就能马上打印出收款账单，标清商品的品名及金额，便于顾客付款、收银员结账，并且将销售情况输入到电子计算机网络内，帮助管理人员及时掌握各种商品库存信息。

最早被打上条形码的产品是箭牌口香糖。条形码技术最早产生于20世纪20年代，诞生于威斯汀豪斯的实验室里。一位名叫约翰·科芒的美国发明家“异想天开”地想对邮政单据实现自动分拣。

他的想法是在信封上做泰州条码标记，条码中的信息是收信人的地址，就像今天的邮政编码，为此，科芒德发明了最早的条码标志。

直至1949年的专利文献中才第一次有了由美国的诺姆·伍德兰和伯纳德·西尔沃发明的全方位条形码符号的记载，在这之前的专利文献中没有条形码技术的记录，也没有投入实际应用的先例。

二维条码的出现，提高了数据采集和信息处理的速度，提高了工作效率，并为管理科学化和现代化做出了很大贡献。